Ingeniero de Datos (Databricks y PySpark)

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Datos (Databricks y PySpark)

Ingles conversacional obligatorio

Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)

A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara o Querétaro o Monterrey

Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia sólida en Databricks y PySpark para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos orientados a analítica a gran escala y cargas de trabajo de machine learning. El candidato ideal tendrá experiencia en procesamiento distribuido de datos y plataformas de datos en la nube.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de big data.
• Alta competencia en PySpark y Databricks.
• Experiencia práctica con frameworks de computación distribuida (Spark).
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con servicios en la nube (AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery).
• Familiaridad con Delta Lake, versionado de datos y procesamiento de datos en streaming.
• Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a flujos de datos.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT utilizando Databricks y PySpark.
• Optimizar flujos de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad en entornos de big data.
• Integrar datos de múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas) en data lakes y data warehouses.
• Trabajar con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) para el despliegue y escalado.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)